Изобретая будущее

Воздушные ливни смыслов: как машинный разум увидел то, что не видят телескопы

Исследователи из Университета Эрлангена-Нюрнберга совершили прорыв в изучении ультравысокоэнергетического космического излучения, применив нейросети для анализа данных с обсерватории имени Пьера Оже. Машинное обучение позволило определять массу и тип первичных частиц даже при отсутствии визуальных наблюдений, открыв доступ к анализу десятков тысяч событий, которые ранее приходилось исключать из исследований.

Главным открытием стал неожиданный факт о составе приходящих на Землю частиц: преобладающими оказались не одиночные протоны, как считалось ранее, а значительно более массивные ядра атомов азота и железа. Эти космические посланники приходят из галактик, расположенных далеко за пределами Млечного пути, обладая энергией от 10¹⁸ до 10²⁰ электронвольт — величиной, недостижимой для любых земных ускорителей.

Использование искусственного интеллекта позволило выполнить за считанные месяцы анализ, который при традиционном подходе занял бы около 150 лет. Нейросеть, обученная на тысячах компьютерных симуляций и проверенная по реальным телескопическим данным, обработала огромную выборку из 60 тысяч зафиксированных событий, убедив даже скептически настроенных астрофизиков в точности результатов и открыв новые перспективы для понимания самых энергичных процессов во Вселенной.

@SciTechQuantumAI

SecurityLab.ru

Вселенная заговорила через нейросети: что летит на Землю из глубин космоса?

Машинный разум уловил самые энергичные радиоактивные частицы.

www.tg-me.com/hk/Изобретая будущее/com.SciTechQuantumAI/1210

707 viewsMar 18 at 17:13

Воздушные ливни смыслов: как машинный разум увидел то, что не видят телескопы

Исследователи из Университета Эрлангена-Нюрнберга совершили прорыв в изучении ультравысокоэнергетического космического излучения, применив нейросети для анализа данных с обсерватории имени Пьера Оже. Машинное обучение позволило определять массу и тип первичных частиц даже при отсутствии визуальных наблюдений, открыв доступ к анализу десятков тысяч событий, которые ранее приходилось исключать из исследований.

Главным открытием стал неожиданный факт о составе приходящих на Землю частиц: преобладающими оказались не одиночные протоны, как считалось ранее, а значительно более массивные ядра атомов азота и железа. Эти космические посланники приходят из галактик, расположенных далеко за пределами Млечного пути, обладая энергией от 10¹⁸ до 10²⁰ электронвольт — величиной, недостижимой для любых земных ускорителей.

Использование искусственного интеллекта позволило выполнить за считанные месяцы анализ, который при традиционном подходе занял бы около 150 лет. Нейросеть, обученная на тысячах компьютерных симуляций и проверенная по реальным телескопическим данным, обработала огромную выборку из 60 тысяч зафиксированных событий, убедив даже скептически настроенных астрофизиков в точности результатов и открыв новые перспективы для понимания самых энергичных процессов во Вселенной.

@SciTechQuantumAI

BY Изобретая будущее